無料PDF画像抽出ツール

PDFファイルから埋め込まれたすべての画像を瞬時に抽出します。寸法付きで画像をプレビューし、個別またはZIPとしてダウンロードできます。

ファイルはお使いのデバイスから出ません
PDFファイルをここにドロップ またはクリックして参照

PDF対応 · 最大50MB

処理中: 0%

使い方

  1. PDFをアップロード: 画像を抽出するPDFファイルをドロップまたは選択します。
  2. 自動抽出: ツールがすべてのページをスキャンし、埋め込まれたすべての画像オブジェクトを抽出して、寸法とファイルサイズ情報とともにグリッドに表示します。
  3. 画像をダウンロード: 任意の画像をクリックして個別にダウンロードするか、「すべてZIPでダウンロード」を使用して抽出したすべての画像を一括ダウンロードします。

なぜPDFから画像を抽出するのか？

PDFから画像を抽出することは、コンテンツの再利用、プレゼンテーションやウェブサイトでのグラフィックの再利用、視覚資料のアーカイブ、PDF全体を共有せずに個別の画像を共有する場合に役立ちます。再処理が行われないため、埋め込まれた画像がそのままエクスポートされ、元の品質が保たれます。

機能

よくある質問

抽出中に画像品質は維持されますか？

はい。ツールは画像を再処理または再圧縮することなく、元の形式で抽出します。品質はPDFに埋め込まれたときと全く同じです。

どの画像形式を抽出できますか？

ツールは埋め込まれた元の形式(PNG、JPG、TIFF、GIF、JPEG2000など一般的な形式)で画像を抽出します。抽出されたファイルは元の形式と品質を保持します。

ダウンロード前に画像の寸法を確認できますか？

はい。プレビューグリッド内の各画像には、幅と高さがピクセル単位で、ファイル形式とおおよそのファイルサイズとともに表示されます。これにより、ダウンロードする画像を識別して選択できます。

画像を個別にダウンロードできますか？

はい。任意の画像のダウンロードボタンをクリックして、すぐにダウンロードできます。または「すべてZIPでダウンロード」を使用して、抽出したすべての画像を1つのアーカイブでダウンロードします。

背景や装飾として使用される画像も抽出しますか？

はい。ツールは、背景、装飾、またはすべてのページにわたって埋め込まれたグラフィックとして使用される画像を含め、PDF内のすべての埋め込み画像オブジェクトを抽出します。

PDFはサーバーに送信されますか?

いいえ。すべての抽出はPDF.jsを使ってブラウザ内でローカルに行われます。PDFがデバイスを離れることは決してなく、プライバシーとセキュリティが保証されます。

ファイルサイズの制限は何ですか？

最大50MBのPDFに対応しています。抽出速度はページ数と埋め込まれた画像の数によって異なります。画像が多い大きなPDFは処理に少し時間がかかる場合があります。

モバイルで画像を抽出できますか？

はい。このツールはデスクトップ、タブレット、モバイルブラウザで動作します。PDFを選択するためにタップするだけで、すべての画像が抽出され、ダウンロード用に表示されます。

「PDF から画像を抽出する」が実際に意味するもの

日常的な表現「PDF から画像を抽出する」はあいまいで、そのあいまいさはツールが実際に何を出力するかに直結します。同じ言葉の背後には、本当に異なる二つの操作があります。一つ目は、埋め込まれた画像オブジェクトを抽出することです。文書をたどり、作成者がファイルに置いたあらゆる画像 XObject(またはインライン画像)を識別し、それぞれを単独の PNG として書き出します。出力は、文書の作成者が実際にファイルに置いたものを、置いた解像度のまま取り出したものです。二つ目は、ページを画像としてレンダリングすることです。各 PDF ページを選択した DPI で 1 枚の画像にラスタライズし、テキスト・ベクター形状・画像をまとめて平らなピクセルとして捕捉します。出力はページの画像であり、ページの中の画像ではありません。

このツールは一つ目の処理を行います。10 ページの文書のページ 2 と 7 に写真が 3 枚埋め込まれている場合、生成されるのは画像ファイル 3 つであり、ページ画像 10 枚ではありません。二つ目の、ページを画像として書き出す処理が欲しい場合は、PDF→画像ツールを使ってください。両者の区別は、ユーザーが最初に来るときに最も多い混乱点です。「PDF→JPG」サービスはたいてい二つ目の処理を行いますし、一つ目を求めて辿り着く人も多くいます。出力数が見分けるサインです。抽出は埋め込み画像の数を返し、ページレンダリングはページ数を返します。

このツールの仕組み

このツールは PDF.js、つまり Mozilla が純粋な JavaScript で書いた PDF レンダラーを実行します。これは Firefox の組み込み PDF プレビューを駆動しているのと同じエンジンです。PDF を選択すると、ブラウザの File API がネットワーク往復なしでバイト列を直接 PDF.js に渡します。PDF.js はクロスリファレンステーブル、トレーラ、ドキュメントカタログを Web Worker 内で解析し、メインスレッドを応答可能なまま保ちます。各ページについてツールはオペレーターリストを要求し、すべての paintImageXObject および paintInlineImageXObject 呼び出しを巡回します。各画像オペレーターに対して、PDF.js のオブジェクトキャッシュ経由で実際の画像 XObject を解決し、フィルタとカラースペースに従ってデコードし、オフスクリーンの canvas にビットマップを描画し、その canvas を PNG として書き出します。

幅、高さ、おおよそのファイルサイズはギャラリービュー用に記録されます。「すべて ZIP でダウンロード」をクリックすると、JSZip がメモリ上で抽出した画像をひとつのアーカイブにまとめ、ブラウザのダウンロードアンカーが保存を開始します。この処理のどの部分もネットワーク要求を行いません。直接確認できます。PDF を選択する前にブラウザの開発者ツールの Network パネルを開き、抽出を実行し、何もマシンから出ていかないことを観察してください。PDF.js エンジンと JSZip ライブラリは初回訪問時に一度だけダウンロードされ、ブラウザにキャッシュされるため、以降の訪問では瞬時に読み込まれ、完全にオフラインで動作します。

PDF が画像をどう保持しているか

PDF ファイルはオブジェクトのツリーです。ページツリーがページオブジェクトを参照し、各ページオブジェクトがコンテンツストリームとリソース辞書を参照します。リソース辞書の XObject エントリは、短い名前(Im1、Im2 など)を画像 XObject ストリームに対応付けます。コンテンツストリームはそれらを Do オペレーターで描画します。q 200 0 0 150 50 300 cm /Im1 Do Q のような並びは、「変換行列を設定し、リソースから Im1 という名前の画像を描画し、変換を復元せよ」を意味します。各画像 XObject は Width と Height(ピクセル寸法)、ColorSpace(各成分の解釈)、BitsPerComponent(1、2、4、8、16 のいずれか)、Filter(バイト列を圧縮するコーデックの連鎖)を持ちます。

抽出器にとって Filter フィールドは最も重要です。バイト列をそのまま書き出せるか、先にデコードしなければならないかを決めるからです。実際には 6 種類のフィルタが登場します。DCTDecode はバイト列を完全な JPEG ファイルとして格納しており、.jpg 拡張子でそのまま書き出せます。カラー PDF の画像のおよそ 60〜70 パーセントがこれです。JPXDecode は JPEG2000 で、消費者向け文書では珍しいものの、高品位印刷パイプラインでは見られます。CCITTFaxDecode は 1 ビット白黒スキャン向けの第 3 群または第 4 群ファックス圧縮で、スキャンされた業務アーカイブでよく見ます。JBIG2Decode はその後継でより効率的、Acrobat の「ファイルサイズの縮小」処理や ABBYY FineReader が使います。FlateDecode は zlib 圧縮の生ピクセルデータで、図版、スクリーンショット、ウェブ志向のオーサリングツール由来の PDF に多く見られます。RunLengthDecode は単純なランレングス符号で、ほとんどは古い、または手作りの PDF にあります。

見逃しやすいインライン画像

PDF 仕様は、小さな画像を名前付き XObject にせず、ページのコンテンツストリームに直接、BI(begin image)、ID(image data)、EI(end image)の各オペレーターの間に埋め込むことを許しています。これは 1990 年代初期の最適化で、ロゴ、アイコン、箇条書きマーカーのような数百バイト規模のごく小さなグラフィックに対して、別オブジェクトを置くオーバーヘッドを避けるためでした。ほかの点では画像 XObject と同じ形式で、同じフィルタ、カラースペース、寸法フィールドがコンパクトな書式で書かれています。

多くの「画像抽出」ツールは、リソース辞書の XObject テーブルだけを巡って終わるため、インライン画像を完全に取り逃します。このツールはページのオペレーターリストを巡回し、paintInlineImageXObject 経由でそれらを拾います。実務上の含意としては、ヘッダーに企業ロゴ(よくインライン)を持つ PDF や、アイコンをインライン画像で扱う旧式オーサリングツール出力の PDF は、素朴な XObject 巡回が示唆するよりも多くの画像を返すということです。他のツールと抽出数を比較しているなら、これは差異の理由のひとつです。後述するその他の理由としては、装飾グラフィック、ステンシルマスク、一部ツールが既定で除外する透かしの取り扱いがあります。

ソフトマスク、ステンシル、透明度

PDF の画像透明度は、画像自体の内部に符号化されることはまれです。代わりに、ページは色の画像を独立した単一チャネルの「ソフトマスク」(XObject 辞書の SMask エントリ)と合成します。リーダー上で見える結果はその合成です。色画像だけを抽出すると不透明になります。視覚的に再利用したい抽出画像には驚きが生まれることがあります。著者が SMask を使った PDF からロゴを抽出すると、透明背景の PNG ではなく不透明の長方形のように見えるかもしれません。現在の動作は色の画像 XObject だけを抽出し、SMask を再合成しないことで、これはコマンドラインの pdfimages -png や、私たちが試したすべてのクラウド抽出サービスの動作と一致します。

関連する概念として ImageMask フラグがあります。ImageMask が true のとき、バイト列はピクセルデータではなく、現在の塗り色をどこに当てるかを定義する 1 ビットのステンシルです。ImageMask を単独で抽出すると、役立つ画像ではなく白黒のシルエットになります。網羅性のためギャラリーには表示しますが、シルエットそのものに関心がない限り有用性は限定的です。寸法でソートし、画面が散らかるなら小さなステンシルは無視してください。ソフトマスクをアルファ付きの 1 枚の PNG として再合成する機能はウィッシュリストにありますが、現状はデスクトップツールに任されています。再合成は背景色を結果に焼き込んでしまうため、ときに破壊的で、それが望む結果とは限らないからです。

カラースペースが出力に与える影響

2026 年のほとんどの PDF は DeviceRGB(sRGB に近い)または DeviceCMYK を使います。PDF.js は両者を透過的にデコードし、canvas に描画する前に CMYK を RGB に変換します。したがって抽出された PNG は、ソースが CMYK だった場合でも常に RGB です。純粋に視覚的な再利用のためならこれは正しい挙動です。CMYK 画像は印刷向けで、変換なしではウェブサイト上で正しく表示されません。印刷再現が目的なら、変換は近似であり、宛先の canvas に印刷プロファイルが付与されていない以上、色再現性は劣ります。印刷を目標とするユーザーは元の PDF を保持し、抽出による往復を避けるべきです。印刷パイプラインが CMYK 画像を直接読み取った方が色忠実度は上がります。

PDF 画像に付随した ICCBased カラープロファイルは PDF.js のデコード時に尊重されるため、抽出された PNG は標準的な表示条件下で意図に近い見え方になります。インデックスドカラースペース(パレット画像、昔の GIF 取り込みでよくある 256 色のケース)は抽出時に脱インデックス化され、パレットベースではなくフルカラー PNG になります。視覚的な再利用には正しい挙動ですが、抽出後の PNG のファイルサイズが PDF 内のインデックスド画像のサイズより大きくなることを意味します。canvas ベースのパイプラインではこの妥協は避けられず、私たちは忠実度を簡潔さより優先しています。可能な限り小さなファイルが欲しいユーザーは、後段で出力を画像圧縮器に通すとよいでしょう。

画像抽出を後押しする現実のワークフロー

よくある落とし穴とその意味

ブラウザのみの抽出とクラウド抽出

検索結果上位を埋めるクラウド画像抽出サービス(Smallpdf、ILovePDF、PDF24 web、Sejda、CleverPDF)はいずれも PDF をサーバーへアップロードし、サーバー側でデコードし、ZIP をブラウザに返します。プライバシーポリシーは通常 1 時間以内の削除と転送中の TLS を約束しており、大手事業者の商業的評判への圧力は実在します。だからといって、あなたの文書とその中のすべての画像が他者のストレージに短時間でも留まり、他者のソフトウェアを通り抜けたという構造的事実は変わりません。機微な内容(医療記録、金融明細、社内ドラフト、NDA に覆われたものすべて)については、はじめから端末の外へ出さないのが最善の構えです。

このツールはブラウザのタブ内で完結します。PDF.js が PDF をローカルで解析し、画像をローカルでデコードし、ローカルの canvas に書き出し、ローカルでのダウンロードを起動します。初回のページ読み込み以降、ネットワーク要求は一切走りません。どのブラウザでも確認できます。抽出を押す前に開発者ツールの Network パネルを開き、抽出を実行し、ファイルや画像内容を含む要求が一切走らないことを観察してください。ブラウザ内処理の代償は、非常に大きな PDF(数百メガバイト)が高速サーバーよりも遅いことですが、プライバシーの構えは根本的に異なります。このツールの 50 MB 上限はモバイル機器がメモリを使い果たすのを防ぐためで、アーキテクチャがデスクトップブラウザでより大きなファイルを扱えないわけではありません。

その他のよくある質問

「PDF→JPG」や「PDF→画像」とはどう違いますか?

二つの本当に異なる処理です。「PDF→画像」は各ページを 1 枚のラスターにし、テキスト、ベクター、画像を平らなピクセルとしてとらえます。出力はページの画像です。「画像を抽出」は作成者が埋め込んだ個々の画像オブジェクトを取り出します。出力はページの中の画像です。10 ページの報告書のページ 2 と 7 に写真が 3 枚ある場合、「PDF→画像」は 10 枚(各ページに 1 枚)を返し、「画像を抽出」は 3 枚(その写真たち)を返します。一つ目の処理は PDF→画像ツールを使ってください。

元が JPEG なのに、抽出された画像がなぜ PNG なのですか?

現在のパイプラインは画像を HTML canvas に通してデコード済みビットマップを得て、そのビットマップを透明度を保つために PNG として再符号化します。PNG は可逆です。JPEG の量子化損失はビットマップに焼き込まれた状態で正確に保たれ、二度目の量子化は走りません。出力 PNG は元の JPEG バイト列より大きくなりますが、品質は下がりません。生の JPEG バイトを直接書き出す将来のモード(pdfimages -j 相当)はウィッシュリストにありますが、得られるのはファイルサイズの削減であって品質向上ではありません。

ツールは背景に使われた画像やインライン画像も含めて、すべて見つけますか?

はい。ツールはページのオペレーターリストを巡回し、名前付きの画像 XObject(描画オペレーター Do)と、コンテンツストリーム内に BI、ID、EI オペレーターで直接埋め込まれたインライン画像の両方を解決します。多くの抽出ツールは XObject テーブルしか巡らないためインライン画像を取り逃しますが、このツールは取り逃しません。ステンシルマスク(ImageMask が true)も報告しますが、画像というよりシルエットであり、限定的な場面でだけ役立ちます。

どれくらいの大きさの PDF まで処理できますか?

現行実装では 50 MB までです。この上限はモバイル機器のブラウザのメモリ圧迫によって決まります。大きな PDF は解析済み文書とデコードされた画像を同時にメモリ上に保持するため、機器のヒープを超えるとタブが OS に回収されます。デスクトップブラウザは通常もっと大きく扱えますが、安全のために控えめに設定しています。非常に大きな文書には poppler-utils の pdfimages -all がデスクトップで適切です。

抽出すると画像の著作権は変わりますか?

いいえ。PDF に埋め込まれた画像は、文書の著者、撮影者、ライセンス保有者の権利をそのまま保ちます。合法に閲覧できる PDF から画像を取り出すことは、その画像のスクリーンショットを撮るのと機械的には等価で、抽出ファイルの利用は元の PDF と同じ著作権規則に従います。個人参照目的は通常争点になりませんが、再配布や商用利用はソースのライセンス条項によります。

デスクトップやコマンドラインの同等品はありますか?

はい、強力なものが二つあります。poppler-utils の pdfimages が最も近い相当物です。pdfimages -all input.pdf prefix- は可能な限り元の符号化のままで各画像を抽出します。macOS なら brew install poppler、Debian や Ubuntu なら apt install poppler-utils、Windows ならプロジェクトサイトのバイナリを入手します。もうひとつは MuPDF の mutool extract で、画像とフォントを一緒に取り出します。どちらもローカルで、無料で、よくメンテナンスされています。

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