Kostenloser QR-Code-Leser online

Wie man diesen QR-Code-Reader verwendet

1. Klicken Sie auf den Upload-Bereich oder ziehen Sie ein Bild mit einem QR-Code per Drag-and-Drop hierher.
2. Das Tool dekodiert den QR-Code sofort und zeigt den Inhalt.
3. Klicken Sie auf Kopieren, um den dekodierten Text zu kopieren, oder auf Link öffnen, wenn es eine URL ist.

Was können QR-Codes enthalten?

• URLs · Links zu Websites, App Stores oder Social-Profilen.
• Reiner Text · Beliebige Textnachricht oder Notiz.
• WLAN-Zugangsdaten · SSID, Passwort und Verschlüsselungstyp für automatische Verbindung.
• vCards · Kontaktinformationen (Name, Telefon, E-Mail, Organisation).
• E-Mail/SMS · Vorausgefüllte E-Mail-Adressen oder Telefonnummern.

Häufig gestellte Fragen

Welche Bildformate werden unterstützt?

PNG, JPEG, GIF, BMP und WebP. Jedes gängige Bildformat, das Ihr Browser anzeigen kann.

Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?

Nein. Der QR-Code wird vollständig in Ihrem Browser mit JavaScript dekodiert. Ihr Bild verlässt niemals Ihr Gerät.

Kann es QR-Codes aus Screenshots lesen?

Ja! Screenshots, Fotos und gescannte Dokumente funktionieren alle. Der QR-Code muss nur klar sichtbar und nicht zu unscharf sein.

Eine Erfindung von 1994 bei Denso Wave, und ein Go-Brett

Der QR-Code wurde 1994 von Masahiro Hara erfunden, einem Ingenieur in der Entwicklungsabteilung der Denso Corporation (die abgespaltene Tochtergesellschaft, aus der Denso Wave wurde, entstand offiziell erst später), um ein konkretes Problem in der japanischen Automobilfertigung zu lösen. Toyotas schlankes Produktionsmodell mit seinem Schwerpunkt auf Kanban-Karten und einer Fertigung mit hoher Variantenvielfalt bei geringen Stückzahlen erzeugte mehr Artikelnummern, als die vorhandenen eindimensionalen Barcodes bewältigen konnten. Ein gewöhnlicher linearer Barcode, wie er auf Supermarktprodukten gedruckt ist, fasst etwa zwanzig Zeichen; ein einzelnes Autoteil muss womöglich eine Bestellnummer, Teilenummer, Charge, einen Lieferanten und ein Prozesskennzeichen nachverfolgen, sodass Arbeiter am Ende etwa zehn Barcodes hintereinander lasen, mit einer entsprechenden Rate an Lesefehlern. Hara wurde 1992 damit beauftragt, einen zweidimensionalen Code zu entwerfen, der die gesamte Kennzeichnung in einem einzigen Symbol tragen konnte, in jeder Ausrichtung, schnell.

Die berühmte Entstehungsgeschichte besagt, dass Hara das Codierungsschema während einer Partie Go in der Mittagspause erkannte, dem alten Brettspiel, bei dem schwarze und weiße Steine auf einem 19×19-Raster angeordnet werden. Die schwarz-weißen Module eines Matrix-Barcodes sind im Grunde Go-Steine auf einem quadratischen Gitter, und Hara erkannte, dass das dichte zweidimensionale Muster weit mehr Information tragen konnte als ein eindimensionaler Barcode derselben physischen Fläche. Das andere Teil des Rätsels war die Ausrichtung: Woher weiß ein Scanner, wo der Code beginnt, endet und welche Seite oben ist, wenn der Code schräg oder kopfüber fotografiert wird? Haras Antwort sind die drei konzentrischen quadratischen Suchmuster (finder patterns) in drei Ecken jedes QR-Codes.

Um ein Muster zu wählen, das nicht mit normalem Druck kollidiert, durchsuchte Haras Team Tausende von Zeitschriften, Zeitungen und Druckerzeugnissen und erfasste die Häufigkeit der Lauflängen schwarzer und weißer Bereiche. Sie stellten fest, dass das Verhältnis der Streifenbreiten 1:1:3:1:1 (ein dünnes Schwarz, dünnes Weiß, dickes Schwarz, dünnes Weiß, dünnes Schwarz) in gewöhnlichem Druck fast nie auftaucht. Genau nach diesem Verhältnis suchen Scanner. Wenn eine Kamera in einem Bild drei Bereiche entdeckt, deren Streifenbreiten entlang beider Achsen 1:1:3:1:1 entsprechen, kann sie sie zuversichtlich als die drei Ecken eines QR-Symbols erkennen und von dort aus die Perspektive entzerren. Das Verhältnis hielt gut genug, dass QR-Codes auf gekrümmten Flächen, in Winkeln bis etwa dreißig Grad und durch teilweise Verdeckung hindurch decodiert werden können.

Die Entscheidung zur offenen Lizenzierung

Denso Waves anderer entscheidender Beitrag war eher strategisch als technisch. Das Unternehmen hält Patente auf den QR-Code (und meldet weiterhin Patente auf Ableitungen wie iQR und SQRC an), hat jedoch ausdrücklich auf Lizenzgebühren für die Nutzung von QR-Codes verzichtet, die den öffentlichen JIS- und ISO-Normen entsprechen. Denso Waves öffentlich erklärte Position, wiederholt auf der FAQ- und den Patentseiten von qrcode.com, lautet, dass keine Lizenz nötig ist, kein Vertrag erforderlich ist und keine Gebühr anfällt für die kommerzielle Nutzung des QR-Codes, solange das Symbol der Spezifikation ISO/IEC 18004 folgt. Die Marke am Begriff „QR Code“ ist eingetragen, aber der zugrunde liegende Matrix-Barcode ist frei.

1994 war das nicht der naheliegende Schritt. Symbol Technologies, das damals das PDF417-Patent besaß, verlangte Lizenzgebühren; Aztec und Datamatrix hatten anfangs ähnlich belastete Geschichten. Denso Waves Entscheidung, das Format zu verschenken, bedeutete, dass jeder (Druckerhersteller, Handyhersteller, Zahlungsnetzwerke, Restaurantketten, Entwickler von Kontaktverfolgungs-Apps) QR-Codes ohne rechtliche Reibung einbinden konnte. Diese Entscheidung ist der mit Abstand wichtigste Grund, warum QR-Codes das Rennen um den 2D-Barcode in Verbraucheranwendungen gewonnen haben.

Reed-Solomon-Fehlerkorrektur: warum ein verschmierter QR-Code noch funktioniert

Der Grund, warum ein QR-Code weiter funktioniert, wenn er teilweise verschmiert, eingerissen oder mit einem kleinen Logo überdeckt ist, ist die Reed-Solomon-Fehlerkorrektur, eine vierzig Jahre alte Technik aus der Codierungstheorie. Reed-Solomon-Codes wurden in einem fünfseitigen Aufsatz, „Polynomial Codes over Certain Finite Fields“, von Irving S. Reed und Gustave Solomon vorgestellt, damals Mitarbeiter am MIT Lincoln Laboratory. Der Aufsatz wurde im Dezember 1958 als interner Bericht des Lincoln Lab fertiggestellt und in leicht abgeänderter Form 1960 im Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Bd. 8, S. 300-304, veröffentlicht. Reed und Solomon arbeiteten ursprünglich am Luftverteidigungssystem SAGE, das Radarsignale über rauschende Kommunikationsverbindungen der Kriegszeit kohärent halten musste. Ihre Erkenntnis war, dass eine Folge von Daten als Koeffizienten eines Polynoms über einem endlichen Körper behandelt werden kann, ausgewertet an einer Menge von Punkten; die Redundanz aus der Überauswertung erlaubt es einem Empfänger, das Polynom selbst dann wiederherzustellen, wenn einige der Auswertungen falsch sind. Dieselbe Mathematik liegt CDs, DVDs, Übertragungen von Raumsonden, dem Rundfunkfernsehen und (seit 1994) jedem QR-Code der Welt zugrunde.

QR-Codes bieten vier vom Benutzer wählbare Fehlerkorrekturstufen, jede ein anderer Kompromiss zwischen Datenkapazität und Robustheit:

• Stufe L (niedrig): ~7 % Wiederherstellung der Codewörter
• Stufe M (mittel): ~15 %, der praktische Standard
• Stufe Q (Quartil): ~25 %
• Stufe H (hoch): ~30 %, hoch genug, dass ein QR-Code der Stufe H mit einem erstaunlich großen Logo über seiner Fläche weiter funktioniert

Der Preis höherer Korrektur ist geringere Kapazität: Dieselbe physische Version eines QR-Codes fasst bei Stufe H deutlich weniger Nutzlast als bei Stufe L, weil mehr der Module von Paritätsbits belegt werden.

Kapazität bei Version 40: die Obergrenze

QR-Codes gibt es in vierzig Versionen. Version 1 besteht aus 21×21 Modulen. Jede weitere Version fügt 4 Module pro Seite hinzu, also ist Version 2 25×25, Version 3 29×29, bis zu Version 40 mit 177×177 Modulen. Die maximalen Nutzlasten bei Version 40 mit der niedrigsten Fehlerkorrektur (L):

• 7.089 numerische Zeichen (Ziffern)
• 4.296 alphanumerische Zeichen (Ziffern, Großbuchstaben, Leerzeichen, einige Satzzeichen)
• 2.953 Byte beliebiger Binärdaten (was UTF-8-Text einschließt)
• 1.817 Kanji-Zeichen in Shift-JIS-Kodierung

Diese Höchstwerte sinken bei höherer Korrektur stark: Bei Stufe H fasst dasselbe Symbol der Version 40 nur 3.057 Ziffern, 1.852 alphanumerische Zeichen, 1.273 Byte oder 784 Kanji. In der Praxis sind QR-Codes mit mehr als ein paar hundert Byte selten; ist man bei Version 20 angelangt, werden die Module zu klein, um sie ohne hochauflösende Kamera mit einem Handy in Armlänge zuverlässig zu scannen.

Datamatrix, Aztec, PDF417: die QR-Alternativen, die Ihnen begegnen

• Datamatrix (Ende der 1980er-Jahre, ISO/IEC 16022) ist ein quadratischer oder rechteckiger Matrix-Barcode, der für sehr kleine Markierungen optimiert ist, mit einem einzigen L-förmigen Suchmuster. Er dominiert die Kennzeichnung kleiner Teile (Leiterplatten, chirurgische Instrumente, einzelne Arzneimitteldosen) und die Serialisierung gemäß der EU-Richtlinie über gefälschte Arzneimittel (Falsified Medicines Directive), die seit 2019 verlangt, dass jede Packung verschreibungspflichtiger Medikamente einen Datamatrix trägt.
• Aztec (1995, ISO/IEC 24778) verdankt seinen Namen dem Zielscheiben-Suchmuster in seiner Mitte, das an eine von oben betrachtete stufenförmige Azteken-Pyramide erinnert. Sein besonderes Merkmal ist, dass es keine Ruhezone benötigt (keinen leeren Rand um das Symbol), wodurch es in beengte Räume wie die Ecke einer Papierbordkarte passt. Standard für elektronische Flugtickets und viele Zug- und Nahverkehrssysteme in Europa.
• PDF417 (Symbol Technologies 1991, ISO/IEC 15438) ist streng genommen ein „gestapelter linearer“ Code statt eines echten Matrixcodes: mehrere Reihen linearer Barcodes übereinandergestapelt. Als dichtester der vier für reinen ASCII-Text kann er über ein Kilobyte Daten tragen und wird auf der Rückseite US-amerikanischer Führerscheine (die die vollständigen Magnetstreifendaten und mehr codieren) sowie auf Versandetiketten von FedEx und anderen verwendet.

Unter diesen vier haben QR-Codes den Verbrauchermarkt aus drei Gründen gewonnen: omnidirektionales Scannen dank der drei Ecksucher, die offene Lizenzierung und die tiefe Integration mit der japanischen Mobiltelefonindustrie Ende der 1990er-Jahre, die ihnen eine kritische Masse installierter Scanner verschaffte, bevor irgendein Konkurrent so weit war.

Zeitleiste der ISO-Normung

QR-Codes wurden erstmals im Januar 1999 als japanische Industrienorm (JIS X 0510) und im Juni 2000 als internationale Norm ISO/IEC 18004 veröffentlicht. ISO/IEC 18004:2006 (September 2006) ersetzte sie; diese definierte „QR Code 2005“, eine geringfügige Erweiterung von Modell 2 mit zusätzlichen Ausrichtungsmustern. ISO/IEC 18004:2015 (Februar 2015) benannte das Symbol schlicht in „QR Code“ um (ließ das Jahressuffix weg), nahm Klarstellungen auf und korrigierte kleinere Fehler. Die aktuelle Ausgabe ist ISO/IEC 18004:2024, die vierte Ausgabe, veröffentlicht im August 2024. Die Norm wird, wie alle ISO-Publikationen, als kostenpflichtiges PDF verkauft; mehrere Open-Source-Implementierungen (insbesondere ZXing) dienten als lebende Referenzen für die Spezifikation.

Die Denso-Wave-Varianten: Micro QR, iQR, SQRC, rMQR

Haras ursprüngliche Spezifikation von 1994 heißt heute Modell 1. Modell 2, definiert 1997, ist die Version, die die meisten Menschen heute meinen, wenn sie „QR-Code“ sagen; es reicht bis Version 40 und ist die Grundlage der modernen ISO-Norm. Micro QR Code verwendet nur ein Suchmuster und eine kleinere Ruhezone und passt so in engere Räume. iQR Code, 2011 von Denso Wave eingeführt, hat bis zu 80 % mehr Kapazität als Modell 2; er kann quadratisch oder rechteckig sein und erreicht 422×422 Module und 40.000 Ziffern. SQRC (Secure QR Code) trägt zwei Schichten: eine öffentliche Schicht, die jeder QR-Scanner lesen kann, und eine private verschlüsselte Schicht, die einen speziellen Leser und Schlüssel erfordert. rMQR (Rectangular Micro QR Code) wurde 2022 als ISO/IEC 23941 normiert: eine Mischung aus Micro QR und iQR, viel breiter als hoch, passend für schmale Streifen wie die Seite eines Etiketts oder den Rand einer Leiterplatte.

Der Aufschwung nach COVID und Chinas QR-Bezahlkultur

Die Verbreitung von QR-Codes im Westen verlief den Großteil der 2010er-Jahre schleppend. Dann kam COVID-19. Als die WHO am 11. März 2020 die Pandemie ausrief, brauchten Restaurants, Verkehrsknotenpunkte und öffentliche Gebäude überall kontaktlose Wege, um Speisekarten zu teilen, Besucher zu erfassen und Zahlungen abzuwickeln, und der QR-Code war die einzige ausgereifte, hardwarefreie kontaktlose Oberfläche, die verfügbar war. Bis Mitte 2020 waren QR-Code-Speisekarten in Restaurants in den USA und Europa nahezu allgegenwärtig. Das Volumen der QR-Zahlungen in Singapur wuchs bis 2021 Berichten zufolge um etwa 272 % gegenüber dem Vorjahr. Viele dieser Verwendungen (insbesondere die Speisekarten) sind seit der akuten Phase wieder zurückgegangen, doch die kulturelle Hemmschwelle, einen QR-Code in der Öffentlichkeit zu scannen, war dauerhaft gebrochen.

Der andere Motor der QR-Verbreitung (chronologisch der frühere) ist Chinas Mobile-Payment-Ökosystem. Alipay führte QR-Zahlungen 2011 ein; Tencents WeChat Pay folgte 2014 und befeuerte die Verbreitung mit der „Rote-Umschläge“-Funktion zum Frühlingsfest, die innerhalb eines Monats nach dem Start von 30 Millionen auf 100 Millionen Nutzer wuchs. Bis 2016 flossen in China über 1,65 Billionen US-Dollar an Transaktionen über QR-Code-Zahlungen. Heute hält Alipay rund 53 % des chinesischen Mobile-Payment-Marktes und WeChat Pay rund 42 %, zusammen etwa 90 %. Mehr als 90 % der Mobilzahlungen in China erfolgen über QR-Codes, und rund 70 % der Bevölkerung nutzen sie regelmäßig.

Als der Westen natives QR-Scannen bekam

Der andere große Katalysator für die Verbreitung im Westen war die native Kameraunterstützung. Apple lieferte iOS 11 im September 2017 aus, und die Kamera-App dieser Version erkannte QR-Codes standardmäßig im Stillen, das erste Mal, dass ein iPhone einen QR-Code ohne Installation einer Drittanbieter-App lesen konnte. Apple erwähnte die Funktion auf der WWDC 2017 nicht einmal; Tester entdeckten sie nach der öffentlichen Veröffentlichung. Die Änderung erreichte im ersten Jahr mehr als 700 Millionen iPhones. Google folgte: Google Lens fügte im Mai 2018 QR-Unterstützung hinzu und begann mit der Auslieferung an die Kamera-Apps von zehn Android-Herstellern; Android 9, im selben Jahr veröffentlicht, machte natives QR-Scannen zum Standard der Plattform. Innerhalb von etwa einem Jahr war die Ära dedizierter „QR-Scanner“-Apps faktisch vorbei.

Quishing: der Aufstieg des QR-Phishings

Dasselbe reibungsarme Scannen, das QR-Codes in der Pandemie nützlich machte, machte sie auch für Gestalter von Phishing-Angriffen attraktiv. Quishing (Phishing per QR-Code) nutzt ein in eine E-Mail oder ein gedrucktes Flugblatt eingebettetes QR-Bild, um eine bösartige URL zu übermitteln. Weil die URL im Code verborgen ist, können herkömmliche E-Mail-Sicherheits-Gateways, die Linktext prüfen, sie nicht inspizieren; und weil der Nutzer typischerweise aufgefordert wird, mit einem privaten Mobilgerät zu scannen, verlagert sich der Angriff vom Unternehmensnetz (mit seinen Schutzmechanismen) auf ein Telefon (oft ohne).

Das Ausmaß wuchs schnell. Von 2021 bis 2023 stiegen QR-Code-Scans um 433 %. Der Anteil der Phishing-E-Mails mit einer QR-Nutzlast stieg von etwa 0,8 % im Jahr 2021 auf etwa 12,4 % im Jahr 2023 und pendelte sich 2024 bei rund 10,8 % ein. Bis 2023 tauchten QR-Codes in 22 % aller Phishing-Angriffe auf. Rund 27 % der Quishing-E-Mails geben sich als Hinweise zur Mehr-Faktor-Authentifizierung aus; etwa 90 % zielen auf Anmeldedaten. Führungskräfte der obersten Ebene erhalten mit 42-mal höherer Wahrscheinlichkeit einen Quishing-Versuch als einfache Beschäftigte. Die Antwort, auf die sich Sicherheitsteams geeinigt haben: QR-Nutzlasten nicht automatisch öffnen. Decodieren Sie sie, sehen Sie sich die URL im Klartext an und entscheiden Sie. Genau das ermöglicht ein bildbasierter QR-Leser (wie dieser) einem umsichtigen Nutzer.

URI-Schemata, die Ihnen häufig decodiert begegnen

Ein QR-Code ist nur eine Hülle um eine Folge von Bytes; die Bedeutung dieser Bytes wird durch Konvention bestimmt. Eine kleine Zahl von Konventionen deckt fast alles ab, was in freier Wildbahn vorkommt:

• http: / https:-URLs, mit Abstand am häufigsten.
• mailto:-URIs (mit optionalen Abfrageparametern ?subject= und ?body=) füllen einen E-Mail-Entwurf.
• tel:-URIs lösen einen Anruf aus.
• sms:-URIs (und die ältere Form SMSTO:, die von NTT DoCoMo populär gemacht wurde) füllen eine Textnachricht vor.
• geo:-URIs öffnen eine Karte an einem bestimmten Breiten- und Längengrad.
• WIFI: ein von Denso Wave definiertes informelles Schema der Form WIFI:S:<SSID>;T:<WPA|WEP|nopass>;P:<password>;H:<true|false>;;, das ein Telefon mit einem Tipp einem Netzwerk beitreten lässt. Das Arbeitstier der Gäste-WLAN-Poster.
• MECARD: (NTT DoCoMo), ein kompaktes Kontaktformat.
• vCard (RFC 6350), der ausführliche internationale Standard für Kontakte, trotz seiner Größe weit verbreitet unterstützt.

Dieser Leser zeigt die decodierte Nutzlast als Klartext an. Dem Link zu folgen oder den Text zu kopieren ist Ihre Entscheidung; nichts wird automatisch geöffnet.

Wie die browserbasierte Decodierung im Inneren funktioniert

Zwei Open-Source-Bibliotheken dominieren die QR-Decodierung auf Browserseite. jsQR, geschrieben von Daniel Beaver unter dem GitHub-Handle „cozmo“, ist ein reiner TypeScript-Port, der rohe ImageData (das Pixel-Array aus einem Canvas, einem Videobild oder einem hochgeladenen Bild) entgegennimmt und den decodierten Text zurückgibt. Er hat keine Abhängigkeiten, keinen plattformspezifischen Code und ist klein genug, um als einzelnes Skript-Tag von einem CDN ausgeliefert zu werden. Dieses Tool verwendet jsQR. Die andere wichtige Option ist der JavaScript-Port von ZXing („Zebra Crossing“), einer ursprünglich in Java geschriebenen Barcode-Bibliothek, die weit mehr 2D- und 1D-Formate als nur QR unterstützt und auf npm als @zxing/library und @zxing/browser veröffentlicht ist.

Ein dritter Weg ist die plattformnative BarcodeDetector-API, Teil der W3C Shape Detection API, die einen im Browser eingebauten Barcode-Leser für JavaScript bereitstellt. BarcodeDetector wurde im Mai 2020 in Chrome 83 standardmäßig aktiviert ausgeliefert (Microsoft Edge übernahm sie zur gleichen Zeit). Die API ist jedoch plattformabhängig: Sie stützt sich auf die Barcode-Erkennung auf Betriebssystemebene und wird unter macOS, Android und Chrome unter Android vollständig unterstützt; Chrome unter Windows und Linux implementiert sie nicht. Firefox und Safari haben sie nicht ausgeliefert. Die meisten produktiven QR-Scanner im Browser verwenden jsQR oder zxing-js als Rückfalllösung und rufen BarcodeDetector auf, wenn er verfügbar ist, und andernfalls den JavaScript-Decoder.

Weitere Fragen

Warum dieses Tool verwenden, statt das Telefon auf den Code zu richten?

Drei echte Gründe: (1) Der QR-Code steckt bereits in einem Bild, das Sie auf Ihrem Computer haben (ein Screenshot aus einer E-Mail, ein heruntergeladenes Poster, eine PDF-Seite), und ihn zum Scannen auf Ihr Telefon zu bekommen, bedeutet zusätzlichen Aufwand; (2) der QR-Code ist verdächtig und Sie möchten die URL lesen, bevor Sie sich entscheiden, ihr zu folgen (das ist der Anwendungsfall der Quishing-Abwehr); (3) Sie haben einen QR-Code selbst erzeugt und möchten die Nutzlast überprüfen, ohne den Umweg über eine Handykamera zu nehmen.

Was ist der kleinste QR-Code, der noch zuverlässig scannt?

Etwa Version 1 (21×21 Module) bei Fehlerkorrektur der Stufe H, gedruckt in 1 cm × 1 cm oder größer, gescannt von einem Telefon in Armlänge bei guter Beleuchtung. Darunter sinkt die Auflösung unter das, was die meisten Handykameras auflösen können. Für den physischen Druck lautet die Faustregel, dass die Kantenlänge des QR-Codes mindestens ein Zehntel der erwarteten Scan-Entfernung betragen sollte: Ein 5-cm-Code scannt aus etwa 50 cm Entfernung.

Mein Bild lässt sich nicht decodieren. Was kann ich tun?

Schneiden Sie enger auf den QR-Code zu (entfernen Sie störenden Hintergrund), erhöhen Sie den Kontrast (sehr blasse Codes lassen sich schlecht decodieren), vermeiden Sie extreme perspektivische Verzerrung (mehr als ~30° verschlechtert den Schritt der Perspektivkorrektur) und prüfen Sie, ob die drei großen konzentrischen quadratischen Suchmuster intakt sind. Fehlt auch nur einer der drei Ecksucher oder ist er verdeckt, kann der Decoder die Ausrichtung nicht bestimmen. Hat der QR-Code ein Logo in der Mitte eingebettet, sollte er dennoch funktionieren, sofern die Quelle mit Fehlerkorrektur der Stufe H erzeugt wurde.

Ist die URL in diesem QR-Code sicher zu öffnen?

Dieses Tool decodiert die URL, beurteilt sie aber nicht. Sehen Sie sich die Domain genau an: Passt sie zu der Marke, die der QR-Code zu vertreten vorgibt? Ist es ein URL-Verkürzer (bit.ly, tinyurl usw.), der das wahre Ziel verbirgt? Wenn etwas seltsam wirkt (eine falsch geschriebene Domain, eine ungewohnte TLD, eine IP-Adresse, eine ungewöhnlich lange URL), behandeln Sie sie wie einen verdächtigen E-Mail-Link. Der ganze Sinn des Decodierens vor dem Scannen besteht darin, Ihnen die Gelegenheit zu geben, genau dieses Urteil zu fällen.

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