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Cómo recortar una imagen

  1. Sube o suelta una imagen arriba.
  2. Selecciona una relación de aspecto preestablecida o usa "Libre" para cualquier forma.
  3. Arrastra la selección de recorte al área que quieres conservar. Usa los controles de las esquinas para cambiar el tamaño.
  4. Haz clic en "Recortar imagen" y descarga el resultado.

Breve historia del recorte

El recorte es más antiguo que la edición digital por más de un siglo. Recortar una fotografía en la era analógica era un acto físico: significaba decidir dónde colocar una máscara, una hoja de ampliadora o un trozo de cartón antes de que la lámpara de la ampliadora expusiera la copia. En un cuarto oscuro en funcionamiento, una ampliadora proyecta un negativo a través de una lente sobre una hoja de papel fotosensible colocada plana en un marginador, un marco metálico pesado con bandas ajustables que se superponen a los márgenes del papel. Tirar de las bandas hacia adentro exponía solo una ventana más pequeña de papel. Para los editores de fotos de periódicos y revistas, el flujo de trabajo era aún más material: los editores marcaban sus decisiones de recorte directamente en una hoja de contactos usando lápices grasos, normalmente rojos pero a veces azules, dibujando rectángulos alrededor de la porción de cada cuadro que querían ampliada. El lápiz graso era preferido porque escribía sobre la emulsión brillante de la copia sin manchar. Henri Cartier-Bresson, la figura canónica de Magnum, célebremente rechazó la práctica, insistía en la impresión a cuadro completo y en componer dentro del visor en el momento del disparo, tratando cualquier recorte posterior como engaño intelectual contra el obturador. (Su excepción habitualmente citada es la imagen de 1932 Detrás de la Gare Saint-Lazare, donde había estado fotografiando a través de un agujero en una valla y físicamente no podía acercarse para llenar el cuadro.) Ansel Adams estaba en el otro extremo: su práctica meticulosa del cuarto oscuro trataba el recorte como una herramienta entre muchas para dar forma a la copia final, junto con el quemado, aclarado, filtrado de contraste y blanqueo selectivo. El icono de la barra de herramientas para el recorte en los editores de imagen modernos, dos ángulos rectos enmarcando un rectángulo vacío, es un dibujo estilizado de las guías de papel en forma de L que los fotógrafos usaban en las hojas de contactos para encuadrar posibles recortes a mano.

Relaciones de aspecto populares

La relación de aspecto describe la proporción de ancho a alto. Las plataformas sociales modernas cada una tienen una o más relaciones «preferidas», y subir con la relación incorrecta casi siempre significa que la plataforma recortará o pondrá franjas negras por ti, generalmente mal. Una herramienta de recorte que te lleve a la relación correcta antes de subir está haciendo un trabajo significativo. Confirma contra la documentación actual de la plataforma para trabajo de producción, las especificaciones cambian, pero a partir de 2026:

Relaciones de cine, de dónde vienen los preajustes anchos

Relación Academy (1.375:1, a menudo llamado 4:3 coloquialmente). Las películas mudas se rodaban a aproximadamente 4:3 usando todo el cuadro de 35 mm; cuando el sonido óptico sobre película llegó a fines de la década de 1920, la franja de banda sonora invadió el área de imagen. La Academia de Artes y Ciencias Cinematográficas respondió con una directiva el 16 de febrero de 1932 especificando nuevas dimensiones de apertura, el resultado fue un cuadro 1.375:1, bautizado como relación Academy, y casi todas las películas de Hollywood entre 1932 y 1952 se rodaron en este formato. CinemaScope (2.55:1 → 2.35:1 → 2.39:1). La técnica detrás data de la década de 1920, cuando el inventor francés Henri Chrétien patentó la lente anamórfica Hypergonar. 20th Century Fox firmó un acuerdo con él el 12 de enero de 1953 y anunció el 2 de febrero de 1953 que todas las futuras producciones de Fox usarían la tecnología; El Manto Sagrado se estrenó en septiembre de 1953 como el primer largometraje comercial en CinemaScope. La relación original era 2.55:1; cuando se incorporaron bandas sonoras en 1956, se redujo a 2.35:1; SMPTE 195-1993 confirmó 2.39:1 como el estándar moderno. Pantalla ancha plana americana (1.85:1), Universal Pictures la introdujo el 20 de mayo de 1953 con Thunder Bay; no anamórfica, lograda mediante mate duro arriba y abajo. 16:9 (1.7777...:1) fue propuesto por primera vez en 1984 por Kerns H. Powers del SMPTE HDTV Working Group, quien lo eligió como punto medio geométrico entre los estándares de cine de la época. La UIT lo adoptó como estándar internacional HDTV en 1990; la FCC adoptó ATSC en 1996; las primeras transmisiones ATSC se emitieron en directo el 28 de octubre de 1998. Cada televisión moderna, monitor, pantalla de portátil, miniatura de YouTube y señal HDMI sigue siendo nominalmente 16:9.

La regla de los tercios, una regla de composición de 1797 todavía en uso

La frase «regla de los tercios» aparece en los Remarks on Rural Scenery de John Thomas Smith, publicado en 1797. Smith era un grabador y anticuario inglés; su libro era ostensiblemente una colección de veinte aguafuertes de cabañas con texto sobre lo pintoresco. De paso, Smith cita una conferencia de 1783 de Sir Joshua Reynolds sobre el equilibrio de luz y oscuridad en la pintura, luego propone extender la misma lógica «a la regla de dos tercios», acuñando lo que siglos más tarde se convertiría en la heurística de composición estándar para la fotografía amateur y profesional por igual. Las herramientas de recorte expresan la regla superponiendo una cuadrícula 3x3 en la selección de recorte en vivo; alinear un horizonte, una fuerte vertical (un tronco de árbol, una persona), o un punto focal con uno de los cuatro nodos de intersección es el consejo estándar. Más allá de los tercios, varias otras ayudas de composición se han convertido en superposiciones estándar en herramientas de recorte serias: la proporción áurea (≈1.618:1), a veces descrita como la inspiración matemática más profunda de la cual la regla de los tercios es una simplificación, coloca sus líneas divisorias en aproximadamente 0.382 y 0.618 del cuadro; la espiral de Fibonacci emerge al dibujar cuadrados sucesivamente más pequeños cuyos lados siguen 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13... y es contra lo que las composiciones de pintura renacentista a menudo se analizan; el método diagonal / triángulo áureo traza una diagonal a través del cuadro y una perpendicular desde cada esquina opuesta, adecuado para escenas con una fuerte línea oblicua. Esta herramienta no renderiza actualmente esas superposiciones, una limitación de alcance documentada y una oportunidad honesta para trabajo futuro.

Cómo ocurre el recorte realmente, la API Canvas

La API HTML Canvas ha, desde la especificación original WHATWG canvas, soportado un único método que hace el trabajo geométrico pesado del recorte: CanvasRenderingContext2D.drawImage(). Está sobrecargado con tres formas, la tercera, de nueve argumentos, es la que recorta: drawImage(image, sx, sy, sWidth, sHeight, dx, dy, dWidth, dHeight). Los primeros cuatro argumentos numéricos especifican el rectángulo fuente, una subregión de la imagen fuente a extraer. Los siguientes cuatro especifican el rectángulo de destino en el canvas donde esa subregión debe dibujarse, con escalado implícito si el destino tiene dimensiones diferentes. Para recortar sin escalar, dimensionas el canvas de destino para que coincida exactamente con el rectángulo fuente y dibujas con dx = 0, dy = 0, dWidth = sWidth, dHeight = sHeight, que es precisamente lo que esta herramienta hace. Esta única llamada es el corazón palpitante de cualquier herramienta de recorte basada en navegador. Una vez que los píxeles están en el canvas, la ruta de exportación estándar es canvas.toBlob(), que serializa el canvas a un Blob en un tipo MIME elegido (PNG, JPEG, WebP). La API Canvas también expone una función adyacente poderosa, createImageBitmap(), cuya opción imageOrientation: 'from-image' aplica cualquier rotación de orientación EXIF presente en un JPEG antes de que el bitmap sea devuelto, sin ella, las fotos tomadas con un teléfono sostenido de lado aparecerían rotadas 90° en el canvas. El drawImage() de 9 argumentos ha sido ampliamente disponible como baseline desde julio de 2015, lo que significa que todo navegador en uso moderno lo soporta.

Sin pérdida vs re-codificado: una advertencia JPEG

Una advertencia pequeña pero importante para cualquier herramienta de recorte basada en navegador: la API Canvas siempre rasteriza y re-codifica. Si subes un JPEG, lo dejas caer en un canvas, recortas con drawImage() y exportas con toBlob('image/jpeg', 0.92), acabas de realizar un ciclo adicional de cuantificación DCT con pérdida sobre el original. Este fenómeno se conoce como pérdida de generación, y JPEG es célebremente susceptible a ella, cada re-guardado introduce un nuevo error de cuantificación en los coeficientes de transformación coseno discreta; el submuestreo de croma compone el efecto a través de los guardados, con los canales de croma volviéndose progresivamente más suaves y los límites de color sangrando. La visualización bien conocida de Cloudinary muestra un JPEG re-guardado cincuenta veces degradándose en una caricatura reconocible pero visiblemente dañada de sí mismo. El consejo estándar es mantener una copia maestra sin modificar de cualquier imagen que puedas querer reeditar. Sin embargo, existe un truco especial que permite recortar un JPEG sin re-codificar, siempre que se cumplan ciertas restricciones geométricas. La compresión JPEG opera en bloques de 8x8 píxeles (o macrobloques de 16x16 con submuestreo de croma). Si los límites del recorte caen exactamente en estos bordes de bloque, lo que la especificación JPEG llama límites iMCU, la región recortada puede extraerse reorganizando los coeficientes DCT comprimidos existentes sin nunca decodificarlos a píxeles. La implementación canónica es jpegtran, la utilidad de línea de comandos que viene con libjpeg del Independent JPEG Group, organizado por Tom Lane y publicado por primera vez el 7 de octubre de 1991. La API Canvas no tiene equivalente, un recorte JPEG basado en navegador siempre re-codifica; lo mejor que una herramienta puede hacer es elegir un ajuste de calidad alto (esta herramienta usa 92%, que es conservador y visualmente competente). Para PNG y WebP sin pérdida, la situación es diferente: esos formatos codifican píxeles de manera determinista, así que un recorte seguido de un re-guardado en el mismo formato es perfecto al bit en los píxeles recortados. PNG es el formato de salida recomendado para cualquier recorte donde la preservación de píxeles importa más que el tamaño del archivo, por ejemplo, una captura de pantalla o un mockup de UI.

Eventos táctiles y de puntero, por qué los manejadores tienen que ser lo suficientemente grandes

Hasta que la especificación Pointer Events maduró, construir un único manejador de arrastre que funcionara correctamente con un ratón de escritorio, un dedo en una pantalla táctil y un lápiz en una tableta requería hacer malabares con tres familias de eventos. Pointer Events Level 2 alcanzó el estado de Recomendación W3C el 4 de abril de 2019, unificándolas en una sola familia de eventos coherente con pointerdown, pointermove, pointerup y un atributo pointerType exponiendo la clase de dispositivo subyacente. Para las partes orientadas al usuario de una herramienta de recorte, los manejadores de esquina que arrastras para redimensionar la selección de recorte y la región central que arrastras para moverla, la ergonomía táctil importa. Las directrices de la plataforma convergen en un número similar: las Apple Human Interface Guidelines especifican un objetivo de toque mínimo de 44x44 puntos; Material Design especifica 48x48 dp; WCAG 2.5.5 (Nivel AAA, «Tamaño del objetivo») requiere 44x44 píxeles CSS; WCAG 2.5.8 (Nivel AA, «Tamaño del objetivo (Mínimo)», añadido en WCAG 2.2) requiere mínimo 24x24 píxeles CSS, con excepciones de espaciado. La implicación práctica: un manejador de esquina pintado como un minúsculo cuadrado de 8x8 píxeles es muy difícil de agarrar en un teléfono. La decoración visible puede permanecer pequeña, pero el área de toque subyacente debe extenderse con relleno transparente para que el objetivo efectivo cumpla al menos con el umbral WCAG AA de 24x24, idealmente los 44x44 de la guía AAA / Apple.

El panorama de bibliotecas, y por qué esta herramienta no usa ninguna

La biblioteca de recorte del lado cliente de código abierto dominante es Cropper.js de Chen Fengyuan, con licencia MIT, con aproximadamente 13.8k estrellas en GitHub y alrededor de 1.4 millones de descargas semanales de npm a principios de 2026. Su conjunto de características es completo: táctil y ratón, zoom con rueda de ratón y pellizco, rotación libre, volteo horizontal y vertical, múltiples modos de relación de aspecto, una imagen móvil dentro de un marco de recorte fijo y ricos hooks de eventos. react-image-crop de Dominic Tobias es un componente específico de React reducido, con licencia ISC, bajo 5 KB gzipped. Pintura de PQINA es un editor de imágenes JavaScript comercial que incluye recorte junto con redimensionamiento, rotación, filtro, anotación, sticker, marca de agua y herramientas de redacción, vendido en niveles de suscripción de aproximadamente $13 a $317 al mes, usado por empresas como Dropbox, Square y ConvertKit. smartcrop.js de Jonas Wagner (2014) es un algoritmo de recorte consciente del contenido que usa heurísticas de procesamiento de imagen (saturación de color, detección de bordes) para encontrar un recorte estéticamente razonable automáticamente en lugar de esperar la entrada del usuario. Esta herramienta deliberadamente no usa ninguno de esos, es una implementación pequeña, de propósito único, sin framework. No intenta competir con Cropper.js en amplitud de características; está ajustada para una sola visita, una sola imagen, un solo recorte, una sola descarga, sin subida, sin cuenta y sin etiqueta script tirada de un CDN.

Privacidad: por qué el solo-navegador importa aquí

Los recortadores del lado servidor (iLoveIMG, Adobe Express, Canva y la mayoría de los sitios «online image cropper») requieren subir tu imagen a un servidor de terceros. iLoveIMG documenta una política de eliminación de dos horas; Adobe Express y Canva tienen términos similares pero variables. Incluso con la eliminación más escrupulosa, la subida en sí es un evento de red que puede ser registrado, interceptado o violado. Para fotos de vacaciones ordinarias esto está bien. Para fotos personales con metadatos EXIF GPS, escaneos de documentos que contienen PII (páginas de pasaporte, tarjetas de identificación, documentos fiscales, formularios de seguro), capturas de pantalla de UI de trabajo interno, imágenes médicas o cualquier otra cosa que no querrías que se copiara en el disco duro de un extraño, «la imagen se queda en mi dispositivo» es la única arquitectura segura. Esta herramienta ejecuta toda la canalización de recorte, selección de archivo, decodificación, recorte de canvas, re-codificación, descarga, localmente en tu navegador vía JavaScript. Sin subida, sin llamada API, sin entrada de registro. Puedes verificar abriendo la pestaña Red de DevTools mientras recortas: no hay solicitudes salientes llevando datos de imagen. Mejor aún, desconecta la página (modo avión) después de que cargue y confirma que el recortador sigue funcionando, la prueba empírica más sólida de que nada se está subiendo.

Preguntas frecuentes

¿El recorte reduce la calidad de la imagen?

No. El recorte extrae el área seleccionada en su resolución original. La única consideración de calidad es el formato de salida · los JPEG usan un ajuste de alta calidad (92 %) para minimizar los artefactos.

¿Puedo recortar a dimensiones exactas en píxeles?

La selección de recorte muestra sus dimensiones en píxeles en tiempo real. Para tamaños exactos en píxeles, utiliza nuestra herramienta Image Resizer después de recortar para escalar el resultado a dimensiones precisas.

¿Se sube mi imagen a algún lugar?

No. Todo el recorte ocurre en tu navegador usando la Canvas API. Tu imagen permanece en tu dispositivo todo el tiempo.

¿Qué relación de aspecto debería elegir?

Coincide con la plataforma de destino. El engagement del feed de Instagram favorece el retrato 4:5 (5:4 vertical, 1080x1350) sobre el cuadrado 1:1; las miniaturas de YouTube son 16:9 (1280x720); TikTok e Instagram Stories/Reels son 9:16 vertical (1080x1920); las previsualizaciones de enlaces de Facebook/LinkedIn vía Open Graph son 1.91:1 (1200x630); los pines estándar de Pinterest son 2:3 (1000x1500). Para impresión, el papel serie A es 1:√2 (≈1:1.414); el film de 35mm y la mayoría de sensores DSLR son 3:2; iPad y fotos antiguas 4:3 son 4:3. Usa «Libre» si recortas para arte en lugar de para una plataforma específica.

¿Se sube mi imagen a algún lugar?

No. Todo el procesamiento, selección de archivo, decodificación, selección de recorte, re-codificación de canvas, descarga, ocurre localmente en tu navegador vía JavaScript y la API HTML Canvas. No se envía ninguna imagen a un servidor, no se hace ninguna llamada API, no se crea ninguna entrada de registro. Puedes verificarlo en la pestaña Red de DevTools mientras recortas, o desconectar la página después de que cargue y confirmar que el recortador sigue funcionando. Seguro para fotos personales con GPS incrustado, escaneos de documentos que contienen PII, capturas de pantalla de UI de trabajo interno o cualquier imagen que no querrías que se copiara en el disco duro de un extraño.

¿El recorte elimina los metadatos EXIF?

Sí, por efecto secundario. La API Canvas solo almacena datos de píxeles, así que los bloques de metadatos EXIF, IPTC y XMP (modelo de cámara, ajustes de exposición, coordenadas GPS, etiquetas de copyright) no sobreviven al viaje de ida y vuelta, se van de la salida recortada. Esto es una victoria de privacidad cuando compartes la imagen recortada a foros o aplicaciones de chat que no eliminan EXIF al subir. Si necesitas preservar metadatos (fotógrafos archivando datos de exposición, flujos de trabajo de contenido que requieren etiquetas de copyright), esta es la herramienta equivocada, usa convert de ImageMagick o una biblioteca dedicada consciente de EXIF que preserve explícitamente los metadatos.

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